text-embedding-3-smallを呼び出します。
主な機能
- 埋め込みベクトル - テキストを数値ベクトルに変換します
- バッチ入力 - 文字列または文字列の配列を受け付ける
- 類似性を利用するワークフロー - 検索やクラスタリングにベクトルを使用します
簡単な使用例
- cURL
- Python
Documentation Index
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Text Embedding 3 Small: テキスト埋め込みモデル。MixRouteでのリクエスト例とパラメータ。
text-embedding-3-smallを呼び出します。
curl "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": "MixRoute model API"
}'
import requests
response = requests.post(
"https://api.mixroute.ai/v1/embeddings",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={'model': 'text-embedding-3-small', 'input': 'MixRoute model API'},
)
print(response.json())
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | string | はい | text-embedding-3-smallである必要があります。 |
input | string | array | はい | 埋め込みを生成するテキストまたはテキスト配列。 |
dimensions | integer | いいえ | 対応している場合に要求する出力の次元数。 |
encoding_format | string | いいえ | 埋め込みのエンコード形式。 |