Text Embedding 3 Large - MixRoute API

Text Embedding 3 Largeは、OpenAIのテキスト埋め込みモデルです。以下のエンドポイントを使用し、MixRouteを通じてtext-embedding-3-largeを呼び出します。

主な機能

埋め込みベクトル - テキストを数値ベクトルに変換します
バッチ入力 - 文字列または文字列の配列を受け付ける
類似性を利用するワークフロー - 検索やクラスタリングにベクトルを使用します

簡単な使用例

cURL
Python

curl "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": "MixRoute model API"
}'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={'model': 'text-embedding-3-large', 'input': 'MixRoute model API'},
)

print(response.json())

パラメータ

パラメーター	型	必須	説明
`model`	string	はい	`text-embedding-3-large`である必要があります。
`input`	string \| array	はい	埋め込みを生成するテキストまたはテキスト配列。
`dimensions`	integer	いいえ	対応している場合に要求する出力の次元数。
`encoding_format`	string	いいえ	埋め込みのエンコード形式。