人気モデル - MixRoute API

🔥 現在のおすすめモデル

以下は、現在安定して利用できる人気のモデルです。モデルの全一覧とリアルタイムの価格については、MixRouteモデルマーケットプレイスを参照してください。

APIを呼び出す際は、モデル名がMixRouteモデルマーケットプレイスの命名規則と一致していることを確認してください。一致していない場合、リクエストは失敗します。

コンテキストの値には、モデルプロバイダーが公開している仕様を使用しています。MixRouteのエンドポイント対応、ルートエイリアス、利用可否、料金は、モデルマーケットプレイスと各モデルの詳細ページの情報に従います。

モデルのカテゴリ

🤖 OpenAIシリーズ

GPTシリーズ

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
GPT 6 Astra ⭐	gpt-6-astra	1.05M	複雑な一連の作業向けのOpenAIで最も高性能なモデル。テキストと画像を入力でき、最大出力は128K	複雑な推論、コーディングエージェント、調査、ドキュメント作成
GPT 6.1 Sol	gpt-6.1-sol	1.05M	複雑なコーディングと専門業務向けのテキスト/画像推論モデル。最大出力は128K。Responses経由の関数呼び出しに対応	コーディング、エージェント、専門的なタスク
GPT 6 Sol	gpt-6-sol	1,050,000	コーディングとエージェント型ワークフローで知能とコストのバランスを取るGPT 6モデル。	コーディング、ツールを使用するワークフロー、専門業務
GPT 6 Luna	gpt-6-luna	1,050,000	対象を絞った大量のタスク向けの効率的なGPT 6モデル。	ルーティング、抽出、大量のリクエストを処理するアシスタント
GPT 5.6 Sol ⭐	gpt-5.6-sol	1.05M	深い推論と最大128Kの出力に対応する、複雑な専門業務向けの最先端モデル	複雑な推論、コーディング、長時間動作するエージェント
GPT 5.6 Terra	gpt-5.6-terra	1.05M	専門業務全般で知能とコストのバランスを取り、最大128Kの出力に対応	一般的なコーディング、分析、コンテンツ
GPT 5.6 Luna	gpt-5.6-luna	1.05M	コストを重視した大量処理向けのGPT 5.6ファミリーのモデル。最大128Kの出力に対応	高スループット、ルーティング、バッチ処理
GPT Chat Latest	gpt-chat-latest	400K	OpenAIの継続更新されるChat Latestモデルに対するMixRouteエイリアス。基になるスナップショットは変更される場合があります	チャットアシスタント、プロトタイピング、互換性
GPT 5.5	gpt-5.5	1.05M	コーディングと専門業務向けの最先端モデル。テキストと画像の入力を受け付け、最大128Kの出力に対応	コーディング、推論、専門業務のワークフロー
GPT 5.4 Pro	gpt-5.4-pro	1.05M	正確な回答のために、より多くの推論計算を使用します。Responses APIのみ対応し、複雑なリクエストには時間がかかる場合があります	高精度の分析と難易度の高いタスク
GPT 5.4	gpt-5.4	1.05M	コーディングと専門業務向けの汎用モデル。Chat CompletionsとResponsesに対応	コーディング、分析、ビジネスコンテンツ

画像生成モデル

モデル名	モデルID	特徴
GPT Image 2.5 Sunburst	gpt-image-2.5-sunburst	精密な生成、高度な編集、細部まで作り込んだビジュアル素材向けのGPT Image 2.5モデル。
GPT Image 2.5 Flare	gpt-image-2.5-flare	画像生成と編集向けの高速なGPT Image 2.5モデル。
GPT-Image-2	gpt-image-2	柔軟なサイズ指定に対応する旧世代のGPT Image画像生成・編集モデル。
GPT-Image-1.5	gpt-image-1.5	既存の連携のために維持されている前世代の画像モデル
GPT-Image-1	gpt-image-1	互換性のために提供を継続している旧世代の画像生成モデル

音声・文字起こし・動画モデル

モデル名	モデルID	特徴	推奨用途
GPT-Realtime-2 ⭐	gpt-realtime-2	ツール利用、128Kのコンテキスト、32Kの最大出力を備えた、リアルタイムの音声対音声推論モデル	音声エージェント、リアルタイムアシスタント、ツールを使うワークフロー
GPT Audio 1.5	gpt-audio-1.5	Chat Completionsによる音声の入力と出力	音声アシスタント、音声によるやり取り
GPT Audio	gpt-audio	Chat Completions向けの従来の音声入出力モデル	既存の音声チャット連携
GPT-4o Transcribe Diarize	gpt-4o-transcribe-diarize	誰がいつ話したかを識別する音声文字起こし	会議、インタビュー、通話分析
GPT-4o Mini Transcribe	gpt-4o-mini-transcribe	より低コストなGPT-4o mini音声テキスト変換モデル	字幕、一括文字起こし
Sora 2 ⭐	sora-2	同期音声付きのテキストからの動画生成と画像からの動画生成に対応した、フラッグシップ動画生成モデル	動画制作、クリエイティブ制作

🎭 Claudeシリーズ（Anthropic）

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Claude Opus 5.5	claude-opus-5-5	1M	長時間にわたるエージェント型コーディングと知識業務向けのClaude Opusモデル。	コーディングエージェント、調査、複雑な知識業務
Claude Opus 5 ⭐	claude-opus-5	1M	複雑なエージェント型コーディングと企業業務向けの深い推論モデル。最大出力128K、思考はデフォルトで有効	長期にわたり動作するエージェント、難度の高いコーディング、企業業務
Claude Fable 5.1 ⭐	claude-fable-5-1	1M	高度な推論と長期にわたるエージェント処理向けの高性能モデル。128Kの出力と常時有効の適応型思考に対応	難度の高い推論、長時間動作するエージェント、複数ステップの調査
Claude Fable 5	claude-fable-5	1M	創作的な物語作成と知識業務向けのAnthropicの深い推論モデル。拡張思考に対応	創作、コンテンツ制作、調査・分析
Claude Sonnet 5.5	claude-sonnet-5-5	1M	コーディングと知識業務向けの高速モデル。128Kの出力、適応型思考、自動選択によるツール使用に対応	コーディング、エージェント、知識業務
Claude Sonnet 5	claude-sonnet-5	1M	既存の連携向けに提供を継続している前世代のSonnet。最大出力128K	既存のSonnetワークフロー
Claude Haiku 5.5	claude-haiku-5-5	1M	大量処理向けの低レイテンシモデル。適応型推論と最大128Kの出力に対応	分類、ルーティング、抽出、コーディング用サブエージェント
Claude Haiku 4.5	claude-haiku-4-5-20251001	200K	最大出力64Kと、任意で利用できる拡張思考を備えた前世代のHaiku	既存のHaiku連携

🌟 Google Geminiシリーズ

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Gemini 3.8 Flash ⭐	gemini-3.8-flash	1M	Googleの最もインテリジェントなFlashモデル。1Mの入力、64Kの出力、調整可能な思考、ツール、構造化出力に対応	長期的なコーディング、自律型エージェント、企業ワークフロー
Lyria 3.5	lyria-3.5	入力131,072	インストゥルメンタル曲とボーカル付き楽曲向けのGoogle音楽生成モデル。	楽曲、サウンドトラック、インストゥルメンタル音楽
Gemini Omni 1.1 Flash	gemini-omni-1.1-flash	1M	テキスト、画像、動画を使った対話型の動画生成と編集。3～10秒、最大4Kの出力に対応	動画の作成、編集、延長
Gemini 3.7 Flash	gemini-3.7-flash	1M	思考、ツール、構造化出力に対応する、安定版のネイティブマルチモーダル推論モデル	反復的なコーディング、マルチモーダル分析、エージェント
Gemini 3.6 Flash	gemini-3.6-flash	1M	エージェント型コーディング、マルチモーダル推論や空間推論向けの本番運用対応モデル。最大出力64K	反復的なコーディング、マルチモーダル分析、エージェント
Gemini 3.5 Flash-Lite	gemini-3.5-flash-lite	1M	高スループットのサブエージェント、ドキュメント解析、情報抽出向けの低レイテンシ・低コストモデル	ルーティング、抽出、大量処理タスク
Gemini 3.1 Pro Preview	gemini-3.1-pro-preview	1M	ソフトウェアエンジニアリング、正確なツール使用、信頼性の高い複数ステップの実行に向けて調整されたプレビューモデル	複雑な推論、コーディング、ツールを使ったワークフロー
Nano Banana 2.1	gemini-nano-banana-2.1	128K	画像生成と会話形式の編集。1K/2K/4K出力に対応し、文字組みと参照の一貫性が向上	画像の作成、編集、ビジュアルコンテンツ
Gemini 3.1 Flash Image	gemini-3.1-flash-image	128K	既存の画像連携のために維持されている、以前のNano Banana 2ルート	既存の画像生成と編集

🚀 xAI Grokシリーズ

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Grok 4.7	grok-4.7	500,000	設定可能な推論を備えた、コーディング、エージェント型タスク、知識業務向けのxAIのモデル。	コーディング、エージェント、視覚分析
Grok 4.6 ⭐	grok-4.6	500K	コーディング、エージェント型タスク、知識業務向けのxAIのフラッグシップモデル。テキストまたは画像の入力、設定可能な推論、関数呼び出し、構造化出力に対応	コーディング、エージェント、複雑な知識業務
Grok 4.5	grok-4.5	500K	コーディング、エージェント型タスク、知識業務向けの最先端モデル。推論、ツール、テキストまたは画像の入力をサポート	コーディング、エージェント、複雑な知識業務
Grok 4.20 Reasoning	grok-4.20-0309-reasoning	1M	エージェント型のツール呼び出しと構造化出力に対応する高速推論モデル。リアルタイムデータには検索ツールが必要	推論、調査エージェント、ツールを使用するワークフロー
Grok 4.20 Multi-Agent	grok-4.20-multi-agent-0309	1M	複数のエージェントが並列に連携して詳細な調査を行います。Responses APIを使用してください	詳細調査、マルチエージェント分析、複雑な調査
Grok 4.3	grok-4.3	1M	優れた指示追従、ツール呼び出し、構造化出力、設定可能な推論機能を備えた高速な汎用モデル	チャット、エージェント、大量のツール使用
Grok Build 0.1（互換ID）	grok-code-fast-1	256K	xAIは、この互換IDを、エージェント型ソフトウェアエンジニアリングのワークフロー向けにGrok Build 0.1へルーティングします。	コーディングエージェント、リポジトリのタスク、ウェブ開発
Grok Imagine Image 2.0 ⭐	grok-imagine-image-2.0	—	1K/2K出力と品質制御に対応するxAIの画像生成・編集モデル	画像生成、編集、クリエイティブ制作
Grok Imagine Image	grok-imagine-image	—	互換性のために残されている、以前のxAI画像生成ルート	既存の画像連携

🔍 DeepSeekシリーズ

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
DeepSeek V4.1 Flash	deepseek-v4.1-flash	1M	コーディング、エージェント、マルチモーダル分析に対応する、ネイティブな視覚理解機能を備えたDeepSeek推論モデル。	視覚推論、コーディング、エージェント
DeepSeek V4 Pro ⭐	deepseek-v4-pro	1M	推論とエージェント型コーディング向けの高性能V4モデル。thinkingモードとnon-thinkingモードに対応し、最大384Kの出力が可能	難度の高い推論、コーディングエージェント、長時間のタスク
DeepSeek V4 Flash	deepseek-v4-flash	1M	両方の思考モードと最大384Kの出力を備えた、より高速で経済的なV4モデル	高スループットの推論、チャット、比較的単純なエージェント
DeepSeek V4 Flash Vision Exp	deepseek-v4-flash-vision-exp	1M	テキストと画像の推論、ツール、Responsesワークフロー向けの、視覚機能を備えた実験的なV4 Flashモデル	画像分析、マルチモーダルエージェント、視覚情報を使ったコーディング
DeepSeek V3.2 Speciale	deepseek-v3.2-speciale	-	難度の高いテキスト、数学、分析タスクに向けて、推論に重点を置いたDeepSeek V3.2のバリアント。	数学、難度の高いテキスト推論
DeepSeek V3.2	deepseek-v3.2	164K	効率的な推論と、ツールを使った推論ワークフローに重点を置いた前世代モデル	汎用推論、ツール利用、互換性
DeepSeek V3.1	deepseek-v3.1	128K	思考モードと非思考モードを備え、以前のV3リリースよりもツールおよびエージェントの動作を強化したハイブリッドモデル	チャット、推論、コーディング、エージェント

🐘 中国のモデルシリーズ

Zhipu AI (GLM)

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
GLM-5.3 FlashX	glm-5.3-flashx	1M	マルチモーダルなコーディングと長時間動作するエージェント向けの、より高速に応答するGLM-5.3 Flashの派生モデル。	視覚情報を活用したコーディング、ドキュメント分析、高速エージェント
GLM-5.3 Flash ⭐	glm-5.3-flash	1M	コーディング、視覚理解、長期にわたり動作するエージェント向けの効率的なネイティブマルチモーダルモデル	マルチモーダルなコーディング、文書分析、高速エージェント
GLM-5.3 ⭐	glm-5.3	1M	複雑なコーディング、長期にわたるエージェント処理、セキュリティ分析向けの常時思考型フラッグシップモデル	難易度の高いコーディング、自律エージェント、セキュリティ業務
GLM-5.2	glm-5.2	1M	プロジェクト規模のエンジニアリングと長期タスク向けの旧フラッグシップモデル。最大出力128K	既存のコーディングエージェントと長時間のタスク
GLM-5.1	glm-5.1	200K	長時間にわたる自律的なコーディングとエンジニアリング成果物の提供に向けたフラッグシップ基盤モデル。最大出力128K	エージェント型コーディング、システム最適化、オフィス業務
GLM-5 Turbo	glm-5-turbo	200K	OpenClaw型のエージェント、ツール呼び出し、指示追従、継続的な複数ステップの実行に向けて調整されています	ツールを使うエージェント、スケジュールされたタスク、自動化
GLM-5	glm-5	200K	エージェント型エンジニアリング、複雑なシステム、長期的な実行向けの基盤モデル	コーディング、エージェント、構造化された知識業務
GLM-4.7 FlashX	glm-4.7-flashx	200K	最大出力128Kとエージェント型コーディングへの対応を備えた、軽量かつ高速なGLM-4.7のバリアント	高速なコーディング、文章作成、翻訳、チャット

Alibaba Qwen

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Qwen Image 2.0 Pro	qwen-image-2.0-pro	—	最大2Kの画像生成と編集。写実性、細部、テキスト描画が向上	テキストからの画像生成、画像編集、商品ビジュアル
Qwen 3.8 Max ⭐	qwen3.8-max	1M	コーディングと専門業務向けの2.4TパラメータのMoEフラッグシップモデル。視覚理解、関数呼び出し、構造化出力に対応	推論、コーディング、エージェント、長いコンテキストを扱う作業

Moonshot Kimiシリーズ

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Kimi K3 ⭐	kimi-k3	1M	長期にわたるコーディング、知識業務、推論に向けて設計された、Moonshotで最も高性能なオープンウェイトのネイティブマルチモーダル・エージェント型モデル	大規模なリポジトリ、調査、マルチモーダルエージェント
Kimi K2.7 Code	kimi-k2.7-code	256K	コーディングを重視したエージェント型モデル。画像・動画入力、常時有効の思考、ターンをまたぐ推論の保持に対応	ソフトウェアエンジニアリング、コーディングエージェント、ツール利用
Kimi K2.6	kimi-k2.6	256K	長期的なコーディング、能動的な実行、マルチエージェントの連携制御に対応するネイティブマルチモーダルエージェント型モデル	コーディング、視覚エージェント、自律的なワークフロー
Kimi K2.5	kimi-k2.5	256K	テキスト、画像、動画の理解に加え、思考モードと即時応答モードを備えたネイティブマルチモーダルモデル	マルチモーダルチャット、推論、コーディング

MiniMaxシリーズ

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
MiniMax H3 ⭐	MiniMax-H3	—	テキスト、画像、マルチモーダル参照のワークフロー、ネイティブステレオ音声、768Pまたは2K出力、4〜15秒の長さに対応する汎用マルチモーダル動画モデル	動画制作、マルチモーダル編集、ブランドコンテンツ
MiniMax M3 ⭐	MiniMax-M3	1M	ツール利用に対応した、複雑な推論、コーディング、長いコンテキストの処理向けのMiniMaxの最新フラッグシップ	複雑な推論、コーディング、長文
MiniMax M2.7	MiniMax-M2.7	256K	推論、コーディング、複数ターンのチャットでバランスの取れた能力を備える高性能な汎用モデル	汎用的な推論、コーディング、チャット
MiniMax M2.5	MiniMax-M2.5	256K	性能とコストのバランスに優れた軽量汎用モデル	チャット、コンテンツ生成、バッチタスク
MiniMax M2	MiniMax-M2	128K	既存の連携との互換性を維持するために提供されている前世代の汎用モデル	互換性、簡単なタスク

Xiaomi MiMoシリーズ

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
MiMo V2.5 Pro ⭐	mimo-v2.5-pro	1M	Xiaomiの最も高性能なオープンウェイトのエージェント型モデル。総パラメーター数1.02T、アクティブパラメーター数42B	複雑なコーディング、長期にわたるエージェント処理、ツールを多用する作業

Tencent

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Hy4 Preview ⭐	hy4-preview	1M	推論、構造化出力、関数呼び出し、キャッシュに対応する生産性向上向けのフラッグシップモデル。最大入力960K、最大出力64K	複雑なエージェント、コーディング、オフィス業務、分析業務
Hy3	hy3	256K	コーディングエージェント、長文ドキュメント、検索Q&A、複雑なタスクの実行向けの本番用モデル。最大入力192K、最大出力128K	コーディング、文書分析、複数ステップのエージェント
Hy-MT2-Pro	hy-mt2-pro	8K	専門分野や品質が重要な業務向けのフラッグシップ翻訳モデル	専門分野・業務向けの翻訳
Hy-MT2-Plus	hy-mt2-plus	8K	優れた指示追従性能を備えた翻訳モデル	制御された翻訳、用語の正確さが重要な作業
Hy-MT2-Lite	hy-mt2-lite	8K	低レイテンシに最適化された軽量翻訳モデル	高速かつ大量の翻訳

Seedance動画シリーズ

モデル名	モデルID	特徴
Seedance 2.5 ⭐	doubao-seedance-2-5-260628	テキストからの動画生成、画像からの動画生成、および480p、720p、1080p出力に対応する、MixRouteの最新のSeedance動画ルート
Dreamina Seedance 2.5	dreamina-seedance-2-5-260628	Dreaminaルートを通じたSeedance 2.5の動画生成。マルチモーダル参照と同期音声に対応。
Seedance 2.0	dreamina-seedance-2-0-260128	テキスト、画像、動画、音声の参照からマルチモーダルに動画を生成。同期音声と最大4Kの出力に対応
Seedance 2.0 Fast	dreamina-seedance-2-0-fast-260128	マルチモーダル参照、同期音声、480pまたは720p出力に対応する、より高速なSeedance 2.0ルート
Seedance 2.0 Mini	dreamina-seedance-2-0-mini-260615	マルチモーダル参照、同期音声、480pまたは720pの出力に対応した軽量なSeedance 2.0ルート

Wan動画シリーズ

モデル名	モデルID	特徴
Wan 3.0 Video Prime	wan3.0-video-prime	標準版と同じ入力モードを備えた高速なWan 3.0動画モデル。
Wan 2.6 I2V Flash	wan2.6-i2v-flash	最初のフレームを使うWan 2.6の高速な画像から動画への生成モデル。オプションで音声トラックを付けられます。
Wan 2.6 R2V Flash	wan2.6-r2v-flash	被写体の一貫性を保った生成に向けた、参照入力から動画を生成する高速なWan 2.6モデル。

Cohere

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Command A+	command-a-plus-05-2026	128K	多言語推論、企業向けエージェント、視覚理解のためのCohereのモデル。	企業向けアシスタント、推論、エージェント
Command A	command-a-03-2025	256K	企業向けチャット、検索拡張生成、ツールを使用するワークフロー向けのCohereの多言語モデル。	エンタープライズ向けチャット、RAG、ツール
Embed v4.0	embed-v4.0	128K	長文コンテキストのテキストに対応する、多言語検索向けのCohereの埋め込みモデル。	セマンティック検索、情報検索、分類
Embed English v3.0	embed-english-v3.0	512	英語の検索に最適化されたCohereのテキスト埋め込みモデル。	セマンティック検索、情報検索、分類
Embed Multilingual v3.0	embed-multilingual-v3.0	512	言語横断検索向けのCohereテキスト埋め込みモデル。	セマンティック検索、情報検索、分類
Rerank v4.0 Pro	rerank-v4.0-pro	32,768	品質を重視したCohereの多言語関連度ランキングモデル。	RAGの順位付け、検索の関連性
Rerank v4.0 Fast	rerank-v4.0-fast	32,768	低レイテンシを重視したCohereの多言語関連度ランキングモデル。	RAGの順位付け、検索の関連性

Meta Llama

モデル名	モデルID	コンテキスト	特徴	推奨用途
Llama 3.3 70B Instruct	llama-3.3-70b-instruct	128K	多言語の対話とテキスト生成向けに指示調整されたMetaのテキストモデル。	チャット、要約、テキスト生成
Llama 4 Maverick FP8	llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8	1M	テキストと画像の理解に対応するMetaのマルチモーダルMoEモデル。	マルチモーダルアシスタント、視覚分析
Llama 4 Scout	llama-4-scout-17b-16e-instruct	10M	テキストと画像の理解に対応するMetaのマルチモーダルMoEモデル。	マルチモーダルアシスタント、視覚分析

🛠️ 利用上の推奨事項

モデル選択ガイド

プログラミング

最高性能：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、GLM-5.3、Hy4 Preview、Kimi K3、MiMo V2.5 Proバランスの取れた選択肢: GPT 5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.8 Flash、GLM-5.3 Flash、Hy3、Grok 4.7オープンモデルの選択肢：DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3、Qwen 3.8 Max、MiMo V2.5 Pro

コンテンツ執筆

推奨：GPT 5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5、Qwen 3.8 Max難易度の高い調査や長い資料向け：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、GLM-5.3、Grok 4.20 Multi-Agent、Gemini 3.1 Pro Preview

高速な応答

推奨：GPT 6 Luna、GPT-5.4 Nano、Claude Haiku 5.5、Gemini 3.5 Flash-Lite代替モデル: GLM-5.3 Flash、Gemini 3.6 Flash、DeepSeek V4.1 Flash

マルチモーダル

画像：GPT Image 2.5 Sunburst、GPT Image 2.5 Flare、Grok Imagine Image 2.0、Nano Banana 2.1、DeepSeek V4.1 Flash音声: GPT-Realtime-2、GPT Audio 1.5、GPT-4o Transcribe Diarize、Lyria 3.5動画: Sora 2、Gemini Omni 1.1 Flash、Seedance 2.5、Wan 3.0 Video Prime、MiniMax H3

長いコンテキストの処理

1Mクラス: GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、GPT 5.6ファミリー、GPT 5.5（1.05M）、Claude Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4、GLM-5.3、Qwen 3.8 Max、Hy4 Preview、Kimi K3、MiMo V2.5 Pro、Grok 4.20/4.3（1M）
コーディングとエージェントのタスク：GPT 6 Astra、GPT 6.1 Sol、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5、GLM-5.3、Hy4 Preview、Kimi K3、MiMo V2.5 Pro、Grok 4.7、DeepSeek V4.1 Flash
容量計画: 公称のコンテキストウィンドウ全体を埋めるのではなく、モデルの出力、推論トークン、ツールの結果のための余裕を確保してください

コスト最適化の提案

段階的な使い分け：単純なタスクには安価なモデル、複雑なタスクには高度なモデルを使用
テストと最適化: まず小規模なモデルでテストし、要件が明確になってから大規模なモデルへ拡張します
バッチ処理：多数の類似タスクにはMini版を使用
キャッシュの再利用：繰り返されるクエリの結果をキャッシュ

🔗 関連リソース

APIドキュメント

詳細なAPIリファレンス

クイックスタート

連携ガイド

モデル一覧は継続的に更新されます。新しく公開された優れたモデルを速やかに追加しています。特定のモデルや大規模な利用に関するご要望は、サポートまでお問い合わせください。

​🔥 現在のおすすめモデル

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​🤖 OpenAIシリーズ

​GPTシリーズ

​画像生成モデル

​音声・文字起こし・動画モデル

​🎭 Claudeシリーズ（Anthropic）

​最新のClaudeモデル

​🌟 Google Geminiシリーズ

​🚀 xAI Grokシリーズ

​🔍 DeepSeekシリーズ

​🐘 中国のモデルシリーズ

​Zhipu AI (GLM)

​Alibaba Qwen

​Moonshot Kimiシリーズ

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​Tencent

​Seedance動画シリーズ

​Wan動画シリーズ

​Cohere

​Meta Llama

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​モデル選択ガイド

プログラミング

コンテンツ執筆

高速な応答

マルチモーダル

​長いコンテキストの処理

​コスト最適化の提案

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APIドキュメント

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🛠️ 利用上の推奨事項

モデル選択ガイド

長いコンテキストの処理

コスト最適化の提案

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