GPT 6 Luna - MixRoute API

対象を絞った大量のタスク向けの効率的なGPT 6モデル。

モデル情報

フィールド	説明
`model`	gpt-6-luna
`context`	1,050,000トークン
`max output`	128Kトークン
`endpoint`	POST /v1/responses

コンテキストおよび出力のサイズは、モデルの仕様を示しています。実際のリクエスト制限、提供状況、および課金は、MixRouteのルートによって異なります。

機能と使用方法

テキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。
reasoning.effortはnone、low、medium、high、xhigh、maxをサポートします。effortを高くすると、より多くの推論を行う代わりに、レイテンシと出力トークン使用量が増えます。

リクエスト例

リクエストを行う前にMIXROUTE_API_KEYを設定してください。

curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Explain the tradeoffs of database indexes.",
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  },
  "max_output_tokens": 1024,
  "store": false
}'

リクエストフィールド

フィールド	説明
`model`	必須。上記の正確なモデルIDを使用してください。
`input`	必須の入力テキストまたはResponsesの入力項目。
`reasoning.effort`	推論のeffort。上記のモデル固有の値を使用します。
`max_output_tokens`	推論トークンを含む、生成出力のトークン予算。
`store`	レスポンスを保存するかどうか。この例では保存を無効にしています。

完全なリクエスト形式: responses-openai。