gpt-5.4-nanoを呼び出します。
主な機能
- 400Kのコンテキストウィンドウ - 大量の入力コンテキストに対応
- 最大出力128K - 長い構造化結果に対応
- 推論の制御 - none、low、medium、high、xhighをサポート
- ResponsesとChat Completions - 両方のインターフェースで利用可能
簡単な使用例
- cURL
- Python
Documentation Index
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GPT-5.4 Nano:単純なタスクの大量処理向けの低コスト推論モデル。
gpt-5.4-nanoを呼び出します。
curl "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-nano",
"input": "Classify this request and return a short JSON result.",
"reasoning": {"effort": "low"},
"max_output_tokens": 256
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-nano",
input="Classify this request and return a short JSON result.",
reasoning={"effort": "low"},
max_output_tokens=256,
)
print(response.output_text)
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | string | はい | モデルID。gpt-5.4-nanoである必要があります。 |
input | string | array | はい | テキスト、または構造化されたレスポンス入力。 |
max_output_tokens | integer | いいえ | 最大出力トークン数。 |
reasoning | object | いいえ | effortを含む推論の設定。 |
stream | boolean | いいえ | SSEストリーミングを有効にします。 |
tools | array | いいえ | モデルが利用できるツール。 |