Llama 4 Scout - MixRoute API

テキストと画像の理解に対応するMetaのマルチモーダルMoEモデル。

モデル情報

フィールド	説明
`model`	llama-4-scout-17b-16e-instruct
`context`	10Mトークン
`endpoint`	POST /v1/chat/completions

コンテキストおよび出力のサイズは、モデルの仕様を示しています。実際のリクエスト制限、提供状況、および課金は、MixRouteのルートによって異なります。

機能と使用方法

17Bのアクティブパラメータと16のエキスパートを使用し、テキスト・画像を入力として受け取り、テキスト・コードを出力します。
コンテキストサイズはモデル開発者の仕様であり、ホストされるすべてのルートで保証されるものではありません。実際の上限はデプロイ環境によって異なります。

リクエスト例

リクエストを行う前にMIXROUTE_API_KEYを設定してください。

curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "llama-4-scout-17b-16e-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain the tradeoffs of database indexes."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'

リクエストフィールド

フィールド	説明
`model`	必須。上記の正確なモデルIDを使用してください。
`messages`	roleとcontentを含む、必須の会話メッセージ。
`max_tokens`	任意の出力トークンバジェット。

完全なリクエスト形式: chat-openai。