一、簡介
LangChain 是一個用於開發基於語言模型的應用程式的強大框架。透過整合 MixRoute，可在 LangChain 中靈活調用各類主流 AI 模型。二、快速開始
1. 安裝依賴
pip install langchain langchain-openai
2. 基礎配置
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "您的 Mixroute Api 金鑰"
os.environ["OPENAI_BASE_URL"] = "https://api.mixroute.ai/v1"
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-5.5",
temperature=0.7
)
三、核心功能
1. 基礎對話
from langchain.schema import HumanMessage, SystemMessage
messages = [
SystemMessage(content="你是一個有幫助的助手"),
HumanMessage(content="介紹一下 Python 的主要特點")
]
response = llm.invoke(messages)
print(response.content)
2. 對話鏈（帶記憶）
from langchain.memory import ConversationBufferMemory
from langchain.chains import ConversationChain
memory = ConversationBufferMemory()
conversation = ConversationChain(llm=llm, memory=memory)
conversation.predict(input="我想學習機器學習")
conversation.predict(input="推薦一些入門資源")
3. 串流輸出
from langchain.callbacks.streaming_stdout import StreamingStdOutCallbackHandler
streaming_llm = ChatOpenAI(
model="gpt-5.5",
streaming=True,
callbacks=[StreamingStdOutCallbackHandler()]
)
streaming_llm.invoke("寫一首關於春天的詩")