GPT 6.1 Sol

OpenAI 面向複雜程式設計、計算機操作和專業工作的推理模型，支援文本與影像輸入。使用完整模型 ID gpt-6.1-sol。它與 gpt-6-sol 是不同模型；切換 ID 時也需要檢查推理和工具呼叫設定。

模型資訊

欄位	說明
`model`	gpt-6.1-sol
`context`	1,050,000 tokens
`max output`	128,000 tokens
`input`	文本和影像，不支援原生音訊或影片輸入。
`output`	文本；通過對應介面支援結構化輸出和函式呼叫。

上下文和輸出長度為模型規格；實際限制、模型可用性和價格取決於 MixRoute 賬號及路由。並非每條路由都提供所有託管工具。

介面與推理設定

介面	推理欄位	可用值	函式呼叫
Responses API	`reasoning.effort`	`low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`	支援
Chat Completions API	`reasoning_effort`	`low`, `medium`, `high`, `xhigh`	此模型不支援

模型預設推理強度為 medium，最低為 low，不支援 none 或 minimal。需要 max 時使用 Responses，不要通過 Chat Completions 傳入。

不要將 reasoning_effort=“none” 作為 Chat Completions 工具呼叫報錯的修復方式。GPT 6.1 Sol 不接受 none；應遷移至 /v1/responses，並使用 reasoning.effort=“low” 或更高的有效等級。

不要傳入 temperature、top_p 或 top_logprobs。Chat Completions 還應移除 logprobs，Responses 的 include 中不要加入 message.output_text.logprobs；這些取樣或機率欄位與本模型的推理模式不相容。

Responses 請求

呼叫前設定 MIXROUTE_API_KEY。

curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Explain the role of database indexes.",
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  },
  "max_output_tokens": 1024,
  "store": false
}'

Python

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MIXROUTE_API_KEY"],
    base_url="https://api.mixroute.ai/v1",
)
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    input="Explain the role of database indexes.",
    reasoning={"effort": "low"},
    max_output_tokens=1024,
    store=False,
)
print(response.output_text)

欄位	說明
`model`	必填，使用 gpt-6.1-sol。
`input`	必填，文本或 Responses 輸入條目陣列。
`reasoning.effort`	low / medium / high / xhigh / max，預設 medium。
`max_output_tokens`	可選，預算同時包含可見輸出和推理 token。
`stream`	可選布林值；true 啟用 Responses SSE 事件流。
`store`	可選布林值；示例使用 false 關閉響應儲存。
`tools`	可選，Responses 工具定義；函式欄位不巢狀在 function 物件中。
`tool_choice`	可選，工具選擇策略或指定名稱的函式物件。

不帶工具的 Chat Completions

curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain the role of database indexes."
    }
  ],
  "reasoning_effort": "low",
  "max_completion_tokens": 1024
}'

使用 messages 代替 input，使用 reasoning_effort 代替巢狀的 reasoning 物件，輸出預算使用 max_completion_tokens 而非 max_output_tokens。文本結果從 choices[0].message.content 讀取，此模型在該介面不應攜帶 tools。

函式呼叫

curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "input": "Call lookup_status for service demo.",
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  },
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "name": "lookup_status",
      "description": "Return the status of a named service.",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "service": {
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "service"
        ],
        "additionalProperties": false
      },
      "strict": true
    }
  ],
  "tool_choice": {
    "type": "function",
    "name": "lookup_status"
  },
  "include": [
    "reasoning.encrypted_content"
  ],
  "max_output_tokens": 1024,
  "store": false
}'

函式呼叫以 output 中的 function_call 條目返回，包含 name、JSON 字串形式的 arguments 和 call_id。應用需要校驗參數並執行自己的函式；宣告工具不會讓服務端自動執行該函式。無狀態續傳時，將完整的返回 output 陣列追加到會話輸入，再新增 function_call_output 條目，攜帶匹配的 call_id 和字串型別的 output。保留所有 reasoning 條目及其加密內容，不要改寫。續傳時將 tool_choice 恢復為 "auto"，讓模型繼續回答，避免再次強制呼叫同一函式。不要假設 output[0] 是文本訊息；Python SDK 可通過 response.output_text 讀取文本。

{
  "type": "function_call_output",
  "call_id": "CALL_ID_FROM_RESPONSE",
  "output": "{\"service\":\"demo\",\"status\":\"ok\"}"
}

從 GPT 6 Sol 遷移

將 model 改為 gpt-6.1-sol；需要繼續使用 GPT 6 Sol 時保留原 ID。
將 none 或 minimal 改為 low，或選擇更高的有效推理等級。
將 Chat Completions 的函式工具工作流遷移到 Responses，按 Responses 格式調整輸入和工具定義。
移除不相容的取樣參數；最高推理強度使用 Responses。

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