Text Embedding 3 Small

Text Embedding 3 Small 是 OpenAI 推出的文字向量模型。可使用下方端點透過 MixRoute 呼叫 text-embedding-3-small。

核心能力

文字向量 - 將文字轉換為數值向量
批次輸入 - 支援字串或字串陣列
相似度任務 - 可用於檢索與分群

快速範例

cURL
Python

curl "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "text-embedding-3-small",
  "input": "MixRoute model API"
}'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={'model': 'text-embedding-3-small', 'input': 'MixRoute model API'},
)

print(response.json())

參數

參數	類型	必填	說明
`model`	string	是	固定為 `text-embedding-3-small`。
`input`	string \| array	是	需要向量化的文字或文字陣列。
`dimensions`	integer	否	模型支援時指定輸出維度。
`encoding_format`	string	否	向量編碼格式。

GPT-3.5 Turbo Text Embedding 3 Large

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模型介紹

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