GLM-5.3 - MixRoute API

GLM-5.3は、複雑なコーディング、長期的なエージェント処理、サイバーセキュリティ分析向けのZ.aiのフラッグシップ推論モデルです。以下のエンドポイントを使用し、MixRouteを通じてglm-5.3を呼び出します。

主な機能

1Mコンテキストウィンドウ - 大規模なリポジトリと長時間実行するタスクに対応
常時有効の思考 - 推論の強度はlow、high、maxに対応
エージェント型コーディング - 複雑なソフトウェアエンジニアリングとツールワークフローに最適化
OpenAI互換 - MixRouteを通じてChat Completionsを使用

簡単な使用例

cURL
Python

curl "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Review this deployment plan and identify the highest-risk rollback gap."}
  ],
  "max_tokens": 256,
  "reasoning_effort": "high"
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Review this deployment plan and identify the highest-risk rollback gap."}],
    max_tokens=256,
    reasoning_effort="high",
)

print(response.choices[0].message.content)

パラメータ

パラメーター	型	必須	説明
`model`	string	はい	モデルID。`glm-5.3`である必要があります。
`messages`	array	はい	roleとcontentを含む会話メッセージ。
`max_tokens`	integer	いいえ	生成するトークンの最大数。
`stream`	boolean	いいえ	SSEストリーミングを有効にします。
`reasoning_effort`	string	いいえ	対応している場合の推論強度。サポートされる値: `low`、`high`、`max`。
`tools`	array	いいえ	OpenAI互換のツール定義。

ベンダーの参考資料

Z.aiのGLM-5.3発表