Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: /llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Gemini Embedding 001: テキスト埋め込みモデル。MixRouteでのリクエスト例とパラメータ。
gemini-embedding-001を呼び出します。OpenAI互換エンドポイントにも対応しています。
curl "https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-embedding-001:embedContent" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"content": {
"parts": [
{
"text": "MixRoute model API"
}
]
}
}'
import requests
response = requests.post(
"https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-embedding-001:embedContent",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={'content': {'parts': [{'text': 'MixRoute model API'}]}},
)
print(response.json())
curl "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-embedding-001",
"input": "MixRoute model API"
}'
import requests
response = requests.post(
"https://api.mixroute.ai/v1/embeddings",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={'model': 'gemini-embedding-001', 'input': 'MixRoute model API'},
)
print(response.json())
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
content | object | はい | partsから構成されるテキストコンテンツ。 |
taskType | string | いいえ | 対応している場合に指定する埋め込みタスクの種類。 |
outputDimensionality | integer | いいえ | 対応している場合に要求する出力の次元数。 |
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
model | string | はい | gemini-embedding-001である必要があります。 |
input | string | array | はい | 埋め込みに変換するテキスト。 |
dimensions | integer | いいえ | 対応している場合に指定する次元数。 |