hy-mt2-lite。
核心能力
- 低延迟 - 针对快速翻译响应优化
- 8K 上下文 - 最大输入 4K token,最大输出 4K token
- 高吞吐 - 适合批量本地化和高频请求
- OpenAI 兼容 - 通过 MixRoute Chat Completions 调用
快速示例
- cURL
- Python
Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: /llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Hy-MT2 Lite:腾讯混元针对低延迟和大批量场景优化的轻量翻译模型。
hy-mt2-lite。
curl "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hy-mt2-lite",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Translate into Japanese while preserving the formal tone: Our service will be unavailable for maintenance on Friday."
}
],
"max_tokens": 256
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="hy-mt2-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Translate into Japanese while preserving the formal tone: Our service will be unavailable for maintenance on Friday."}],
max_tokens=256,
)
print(response.choices[0].message.content)
| Parameter | Type | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 模型 ID,固定为 hy-mt2-lite。 |
messages | array | 是 | 包含 role 与 content 的对话消息。 |
max_tokens | integer | 否 | 最大生成 token 数。 |
stream | boolean | 否 | 启用 SSE 流式输出。 |