Gemini Embedding 001

Gemini Embedding 001 是 Google 推出的文本向量模型。可通过 MixRoute 的 Gemini 原生端点调用 gemini-embedding-001，同时支持 OpenAI 兼容端点。

核心能力

Gemini embedContent - Gemini 原生向量端点
文本向量 - 将文本转换为数值向量
批量输入 - 支持字符串或字符串数组
相似度任务 - 可用于检索与聚类

快速示例

Gemini embedContent

cURL
Python

curl "https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-embedding-001:embedContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "content": {
    "parts": [
      {
        "text": "MixRoute model API"
      }
    ]
  }
}'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-embedding-001:embedContent",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={'content': {'parts': [{'text': 'MixRoute model API'}]}},
)

print(response.json())

OpenAI 兼容 Embeddings

cURL
Python

curl "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-embedding-001",
  "input": "MixRoute model API"
}'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={'model': 'gemini-embedding-001', 'input': 'MixRoute model API'},
)

print(response.json())

参数

Gemini embedContent

参数	类型	必填	说明
`content`	object	是	由 parts 组成的文本内容。
`taskType`	string	否	模型支持时指定向量任务类型。
`outputDimensionality`	integer	否	模型支持时指定输出维度。

OpenAI 兼容 Embeddings

参数	类型	必填	说明
`model`	string	是	固定为 `gemini-embedding-001`。
`input`	string \| array	是	需要向量化的文本。
`dimensions`	integer	否	模型支持时指定输出维度。

首页

模型介绍

核心能力

快速示例

Gemini embedContent

OpenAI 兼容 Embeddings

参数

Gemini embedContent

OpenAI 兼容 Embeddings

​核心能力

​快速示例

​Gemini embedContent

​OpenAI 兼容 Embeddings

​参数

​Gemini embedContent

​OpenAI 兼容 Embeddings

核心能力

快速示例

Gemini embedContent

OpenAI 兼容 Embeddings

参数

Gemini embedContent

OpenAI 兼容 Embeddings