Gemini 原生（图像）

curl --request POST \
  --url https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent

const options = {method: 'POST'};

fetch('https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent"

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body

Gemini 原生（图像）

curl --request POST \
  --url https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent

const options = {method: 'POST'};

fetch('https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent"

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)

response = http.request(request)
puts response.read_body

使用 Gemini 原生 Content 片段和 generationConfig 设置生成、编辑图片。 POST https://api.mixroute.ai/v1/models/{model}:generateContent

支持模型

模型 ID	能力与限制
`gemini-3.1-flash-image`	Nano Banana 2，支持 512、1K、2K、4K 输出及 MINIMAL/HIGH 思考等级。
`gemini-3.1-flash-image-preview`	Nano Banana 2，支持 512、1K、2K、4K 输出及 MINIMAL/HIGH 思考等级。
`gemini-3-pro-image`	Nano Banana Pro，支持 1K、2K、4K 输出及图文推理。
`gemini-3-pro-image-preview`	Nano Banana Pro，支持 1K、2K、4K 输出及图文推理。
`gemini-3.1-flash-lite-image`	Nano Banana 2 Lite，仅 1K 输出，不支持 Google Search 搜索增强。
`gemini-2.5-flash-image`	初代 Nano Banana，约 1K 输出，不传 imageSize。

请求参数

字段	类型	必填	说明
`model (URL path)`	string	是	端点路径中的模型 ID，不额外放进 JSON 请求体。
`contents`	object[]	是	包含文本和可选图片输入的对话轮次。
`contents[].role`	string	否	`user` 或 `model`，保留上一轮模型输出时使用 model 角色。
`contents[].parts`	object[]	是	内容片段数组，编辑时可组合文本指令和图片片段。
`contents[].parts[].text`	string	按场景	文本提示词或编辑指令。
`contents[].parts[].inlineData`	object	按场景	内联图片数据，包含 mimeType 和原始 Base64 data；data 不包含 data-URI 前缀。
`contents[].parts[].inlineData.mimeType`	string	按场景	图片 MIME 类型，例如 image/png、image/jpeg 或 image/webp。
`contents[].parts[].inlineData.data`	string	按场景	图片二进制内容的 Base64 编码。
`contents[].parts[].fileData`	object	否	包含 fileUri 和 mimeType 的原生文件引用，须能被当前路由的上游账号访问。
`contents[].parts[].thoughtSignature`	string	否	模型返回的不透明签名；多轮对话回传模型内容时须原样保留，不要自行生成或修改。
`systemInstruction`	object	否	原生系统指令 Content 对象，通常使用 parts[].text。
`generationConfig`	object	否	原生生成设置。
`generationConfig.responseModalities`	string[]	否	请求图片输出时包含 IMAGE，可同时包含 TEXT，例如 [“TEXT”, “IMAGE”]。
`generationConfig.imageConfig.aspectRatio`	string	否	输出宽高比；省略时通常跟随参考图比例或选择正方形，具体取值见下方模型限制。
`generationConfig.imageConfig.imageSize`	string	否	支持此设置的模型默认 1K。3.1 Flash Image 使用 512/1K/2K/4K，Pro 使用 1K/2K/4K，Lite 仅使用 1K；2.5 Flash Image 不传此字段。
`generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel`	string	否	3.1 Flash Image 与 Lite 支持 MINIMAL 或 HIGH，默认 MINIMAL，不套用到不支持这些等级的模型。
`generationConfig.thinkingConfig.includeThoughts`	boolean	否	是否在响应中包含模型可提供的思考摘要或片段；读取最终图片时跳过 thought=true 的片段。
`generationConfig.maxOutputTokens`	integer	否	文本和图像共用的输出预算，过低可能无法返回完整图片，须遵守模型上限。
`tools`	object[]	否	原生工具。3.1 Flash Image 和 Pro 可使用 googleSearch 搜索增强，Lite 和 2.5 Flash Image 不支持这种图片搜索增强流程。
`safetySettings`	object[]	否	包含 category 和 threshold 的原生安全设置，受模型及账号策略约束，同一类别不要重复配置。

模型限制

1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 Gemini 3.1 Flash Image 另支持 1:4、4:1、1:8、8:1。仅使用当前模型支持的尺寸与比例。Gemini 3 图像模型最多支持 14 张参考图，主体数量限制因模型而异，Lite 面向轻量流程。此接口不通过 OpenAI 的 n 或 size 字段控制图片。

调用示例

将 MixRoute Key 设置到环境变量 MIXROUTE_API_KEY，通过 Authorization: Bearer ... 认证。编辑图片前，将素材占位值替换为可访问的图片或本地文件。

curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "A clean product photograph of a red ceramic mug on a white background."
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "TEXT",
      "IMAGE"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "1:1",
      "imageSize": "1K"
    }
  }
}'

Python

import json
import os
import requests

payload = json.loads(r'''
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "A clean product photograph of a red ceramic mug on a white background."
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "TEXT",
      "IMAGE"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "1:1",
      "imageSize": "1K"
    }
  }
}
''')
response = requests.post(
    "https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-3.1-flash-image:generateContent",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["MIXROUTE_API_KEY"]},
    json=payload,
    timeout=180,
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
import base64
from pathlib import Path

image_index = 0
for candidate in result.get("candidates", []):
    for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
        if part.get("thought"):
            continue
        inline = part.get("inlineData")
        if inline and inline.get("data"):
            extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(inline.get("mimeType"), "bin")
            Path(f"image_{image_index}.{extension}").write_bytes(base64.b64decode(inline["data"]))
            image_index += 1
        elif "text" in part:
            print(part["text"])

图片编辑与多轮对话

编辑时，在用户轮次中同时提供 inlineData 图片片段与文本指令。继续编辑时，将上一轮完整的 candidate.content 对象追加到 contents，再追加新用户轮次，以保留原生图片数据和思考签名，不要只保留模型的文本。

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Make the mug blue while preserving its shape, lighting, and background."
        },
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/png",
            "data": "BASE64_IMAGE_DATA"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "responseModalities": [
      "TEXT",
      "IMAGE"
    ],
    "imageConfig": {
      "aspectRatio": "1:1",
      "imageSize": "1K"
    }
  }
}

响应

从 candidates[].content.parts[] 读取文本和图片。图片通常使用 inlineData 中的 mimeType 与 Base64 data，多轮复用模型内容时保留 thoughtSignature。没有图片时检查 promptFeedback 与 finishReason；usageMetadata 是用量统计，不是图片生成参数。 Gemini 图片流式响应

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Gemini 原生（图像）

支持模型

请求参数

模型限制

调用示例

Python

图片编辑与多轮对话

响应

​支持模型

​请求参数

​模型限制

​调用示例

​Python

​图片编辑与多轮对话

​响应

支持模型

请求参数

模型限制

调用示例

Python

图片编辑与多轮对话

响应