mimo-v2.5-pro。
核心能力
- 1M 上下文:在长工作流中保持连贯性
- Agent 编程:面向软件工程与高密度工具调用
- 大型 MoE:总参数 1.02T、激活参数 42B
- OpenAI 兼容:通过 MixRoute Chat Completions 调用
快速示例
- cURL
- Python
Documentation Index
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MiMo V2.5 Pro:面向复杂编程与长程任务的 1M 上下文 Agent 模型。
mimo-v2.5-pro。
curl "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2.5-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "审查这份代码库迁移计划并找出最大的运维风险。"}
],
"max_tokens": 256
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "审查这份代码库迁移计划并找出最大的运维风险。"}],
max_tokens=256,
)
print(response.choices[0].message.content)
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 固定为 mimo-v2.5-pro。 |
messages | array | 是 | 包含 role 与 content 的对话消息。 |
max_tokens | integer | 否 | 最大生成 Token 数。 |
stream | boolean | 否 | 启用 SSE 流式输出。 |
tools | array | 否 | OpenAI 兼容工具定义。 |