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# Text Embedding Ada 002

> Text Embedding Ada 002：文字向量模型。包含 MixRoute 呼叫範例與參數。

Text Embedding Ada 002 是 OpenAI 推出的文字向量模型。

可使用下方端點透過 MixRoute 呼叫 `text-embedding-ada-002`。

## 核心能力

* 文字向量 - 將文字轉換為數值向量
* 批次輸入 - 支援字串或字串陣列
* 相似度任務 - 可用於檢索與分群

## 快速範例

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    ```bash theme={null}
    curl "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "model": "text-embedding-ada-002",
      "input": "MixRoute model API"
    }'
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    ```python theme={null}
    import requests

    response = requests.post(
        "https://api.mixroute.ai/v1/embeddings",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
        json={'model': 'text-embedding-ada-002', 'input': 'MixRoute model API'},
    )

    print(response.json())
    ```
  </Tab>
</Tabs>

## 參數

| 參數                | 類型              | 必填 | 說明                            |
| ----------------- | --------------- | -- | ----------------------------- |
| `model`           | string          | 是  | 固定為 `text-embedding-ada-002`。 |
| `input`           | string \| array | 是  | 需要向量化的文字或文字陣列。                |
| `dimensions`      | integer         | 否  | 模型支援時指定輸出維度。                  |
| `encoding_format` | string          | 否  | 向量編碼格式。                       |