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# Hy3

> Hy3：コーディングエージェント、長文ドキュメント、検索Q&A、複雑なタスクの実行に対応する、Tencentの256Kコンテキストの本番運用向けモデル。

Hy3は、コーディング、長文ドキュメントの分析、複数ターンのコンテキスト、検索Q\&A、複雑なタスクの実行など、実用的なエージェントワークロード向けのTencent Hyの本番用モデルです。

OpenAI互換のChat Completionsエンドポイントを使用し、MixRouteを通じて`hy3`を呼び出します。

## 主な機能

* 256Kのコンテキストウィンドウ - 最大192Kの入力トークンと128Kの出力トークンに対応
* エージェントワークフロー - コーディングエージェント、ドキュメントの自動処理、複数ステップの実行向けに最適化
* 推論とツール - 思考の保持、構造化出力、関数呼び出し、キャッシュに対応
* 本番運用重視 - プレビュールートと比べ、タスク完了能力とエンジニアリング上の信頼性が向上

## 簡単な使用例

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    ```bash theme={null}
    curl "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "model": "hy3",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Review this deployment plan and identify the highest-risk assumption."
          }
        ],
        "max_tokens": 256
      }'
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    ```python theme={null}
    from openai import OpenAI

    client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")

    response = client.chat.completions.create(
        model="hy3",
        messages=[{"role": "user", "content": "Review this deployment plan and identify the highest-risk assumption."}],
        max_tokens=256,
    )

    print(response.choices[0].message.content)
    ```
  </Tab>
</Tabs>

## パラメータ

| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
| - | - | - | - |
| `model` | string | はい | モデルID。`hy3`である必要があります。 |
| `messages` | array | はい | roleとcontentを含む会話メッセージ。 |
| `max_tokens` | integer | いいえ | 生成するトークンの最大数。 |
| `stream` | boolean | いいえ | SSEストリーミングを有効にします。 |
| `reasoning_effort` | string | いいえ | モデルが対応している場合の推論の強度。 |
| `tools` | array | いいえ | OpenAI互換のツール定義。 |

## ベンダーの参考資料

* [Tencent Cloud TokenHubのモデル一覧](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130051)


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