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# Llama 4 Scout

> テキストと画像の理解に対応するMetaのマルチモーダルMoEモデル。

テキストと画像の理解に対応するMetaのマルチモーダルMoEモデル。

## モデル情報

| フィールド | 説明 |
| - | - |
| `model` | llama-4-scout-17b-16e-instruct |
| `context` | 10Mトークン |
| `endpoint` | POST /v1/chat/completions |

コンテキストおよび出力のサイズは、モデルの仕様を示しています。実際のリクエスト制限、提供状況、および課金は、MixRouteのルートによって異なります。

## 機能と使用方法

* 17Bのアクティブパラメータと16のエキスパートを使用し、テキスト・画像を入力として受け取り、テキスト・コードを出力します。
* コンテキストサイズはモデル開発者の仕様であり、ホストされるすべてのルートで保証されるものではありません。実際の上限はデプロイ環境によって異なります。

## リクエスト例

リクエストを行う前に`MIXROUTE_API_KEY`を設定してください。

```bash theme={null}
curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "llama-4-scout-17b-16e-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain the tradeoffs of database indexes."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'
```

## リクエストフィールド

| フィールド | 説明 |
| - | - |
| `model` | 必須。上記の正確なモデルIDを使用してください。 |
| `messages` | roleとcontentを含む、必須の会話メッセージ。 |
| `max_tokens` | 任意の出力トークンバジェット。 |

完全なリクエスト形式: [chat-openai](/ja/api-reference/endpoint/chat-openai)。


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