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# Gemini 2.5 Pro

> Gemini 2.5 Pro: 高速で効率的な言語モデル。MixRouteでのリクエスト例とパラメータ。

Gemini 2.5 Proは、Googleの高速で効率的な言語モデルです。

MixRouteのネイティブGeminiエンドポイントを通じて`gemini-2.5-pro`を呼び出します。OpenAI互換エンドポイントにも対応しています。

## 主な機能

* ネイティブGemini API - コンテンツパートを含むgenerateContentを使用します
* システム指示 - systemInstructionに対応
* 生成の制御 - generationConfigを使用
* OpenAI互換 - Chat Completions経由でも使用可能

## 簡単な使用例

### GeminiネイティブAPI

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    ```bash theme={null}
    curl "https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "contents": [
        {
          "role": "user",
          "parts": [
            {
              "text": "Explain quantum entanglement in simple terms."
            }
          ]
        }
      ],
      "generationConfig": {
        "temperature": 1,
        "topP": 1
      }
    }'
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    ```python theme={null}
    import requests

    response = requests.post(
        "https://api.mixroute.ai/v1/models/gemini-2.5-pro:generateContent",
        headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
        json={'contents': [{'role': 'user',
                            'parts': [{'text': 'Explain quantum entanglement in simple terms.'}]}],
              'generationConfig': {'temperature': 1, 'topP': 1}},
    )

    print(response.json())
    ```
  </Tab>
</Tabs>

### OpenAI互換API

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    ```bash theme={null}
    curl "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "model": "gemini-2.5-pro",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Explain quantum entanglement in simple terms."
        }
      ],
      "max_tokens": 256
    }'
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    ```python theme={null}
    from openai import OpenAI

    client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")

    response = client.chat.completions.create(
        model="gemini-2.5-pro",
        messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement in simple terms."}],
        max_tokens=256,
    )

    print(response.choices[0].message.content)
    ```
  </Tab>

  <Tab title="ストリーミング">
    ```python theme={null}
    from openai import OpenAI

    client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")

    stream = client.chat.completions.create(
        model="gemini-2.5-pro",
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about the sea."}],
        max_tokens=256,
        stream=True,
    )

    for chunk in stream:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
    ```
  </Tab>
</Tabs>

## パラメータ

### GeminiネイティブAPI

| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
| - | - | - | - |
| `contents` | array | はい | roleとpartsで構成された会話内容。 |
| `systemInstruction` | object | いいえ | コンテンツパートを含むシステム指示。 |
| `generationConfig` | object | いいえ | temperatureやtopPなどの生成設定。 |
| `safetySettings` | array | いいえ | コンテンツ安全性の設定。 |

### OpenAI互換API

| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
| - | - | - | - |
| `model` | string | はい | `gemini-2.5-pro`である必要があります。 |
| `messages` | array | はい | roleとcontentを含む会話メッセージ。 |
| `max_tokens` | integer | いいえ | 生成するトークンの最大数。 |
| `stream` | boolean | いいえ | SSEストリーミングを有効にします。デフォルト: false。 |
| `temperature` | number | いいえ | モデルが対応している場合のサンプリング温度。 |
| `top_p` | number | いいえ | 対応している場合のNucleusサンプリングのしきい値。 |
| `stop` | string \| array | いいえ | 生成を停止するシーケンス。 |
| `tools` | array | いいえ | OpenAI互換のツール定義。 |


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