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# Grok 4.20 Multi-Agent

> Grok 4.20 Multi-Agent：xAI 的 100 万上下文多代理深度研究模型。

Grok 4.20 Multi-Agent 是 xAI 的深度研究模型，多个代理会并行工作并汇总结果。

可通过 MixRoute 的 OpenAI 兼容 Responses API 调用 `grok-4.20-multi-agent-0309`。

<Warning>
  该模型不支持 Chat Completions。请使用 `POST /v1/responses`；通过 Chat Completions 调用会返回端点错误。
</Warning>

## 核心能力

* 并行代理 - 多个代理围绕同一研究任务协作
* 100 万上下文 - 可处理大型资料集和长程调查
* 推理与工具 - 支持推理、函数调用和结构化输出
* 多模态输入 - 支持文本和图像输入，输出文本

## 快速示例

<Tabs>
  <Tab title="cURL">
    ```bash theme={null}
    curl "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "model": "grok-4.20-multi-agent-0309",
        "input": "比较三种数据库迁移方案的主要运营风险，并给出有依据的建议。",
        "max_output_tokens": 512
      }'
    ```
  </Tab>

  <Tab title="Python">
    ```python theme={null}
    from openai import OpenAI

    client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mixroute.ai/v1")

    response = client.responses.create(
        model="grok-4.20-multi-agent-0309",
        input="比较三种数据库迁移方案的主要运营风险，并给出有依据的建议。",
        max_output_tokens=512,
    )

    print(response.output_text)
    ```
  </Tab>
</Tabs>

## 参数

| Parameter           | Type            | 必填 | 说明                                   |
| ------------------- | --------------- | -- | ------------------------------------ |
| `model`             | string          | 是  | 模型 ID: `grok-4.20-multi-agent-0309`. |
| `input`             | string \| array | 是  | 文本或结构化多模态输入。                         |
| `max_output_tokens` | integer         | 否  | 最大输出 token 数。                        |
| `tools`             | array           | 否  | OpenAI 兼容工具定义。                       |

<Note>
  MixRoute 还可能列出 `grok-4.20-multi-agent-beta-0309`。新集成建议使用上方规范 ID `grok-4.20-multi-agent-0309`。
</Note>

## 厂商参考

* [Grok 4.20 Multi-Agent 官方文档](https://docs.x.ai/developers/models/grok-4.20-multi-agent-0309)