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# GPT 6 Luna

> GPT 6 高效率模型，适合目标明确的高吞吐任务。

GPT 6 高效率模型，适合目标明确的高吞吐任务。

## 模型信息

| 字段           | 说明                 |
| ------------ | ------------------ |
| `model`      | gpt-6-luna         |
| `context`    | 1,050,000 tokens   |
| `max output` | 128K tokens        |
| `endpoint`   | POST /v1/responses |

上下文和输出长度为模型规格；实际请求限制、可用性与计费取决于 MixRoute 路由。

## 能力与使用

* 支持文本和图像输入，输出文本。
* reasoning.effort 支持 none、low、medium、high、xhigh、max。提高推理强度通常会增加延迟和输出 token 消耗。

## 请求示例

调用前设置 `MIXROUTE_API_KEY`。

```bash theme={null}
curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "gpt-6-luna",
  "input": "Explain the tradeoffs of database indexes.",
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  },
  "max_output_tokens": 1024,
  "store": false
}'
```

## 请求字段

| 字段                  | 说明                     |
| ------------------- | ---------------------- |
| `model`             | 必填，使用上方完整模型 ID。        |
| `input`             | 必填，文本或 Responses 输入条目。 |
| `reasoning.effort`  | 推理强度，取值见上方模型说明。        |
| `max_output_tokens` | 生成输出预算，包含推理 token。     |
| `store`             | 是否存储响应；本示例关闭存储。        |

完整请求格式见[接口说明](/cn/api-reference/endpoint/responses-openai)。