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# Llama 4 Scout

> Meta 多模态混合专家模型，支持文本和图像理解。

Meta 多模态混合专家模型，支持文本和图像理解。

## 模型信息

| 字段         | 说明                             |
| ---------- | ------------------------------ |
| `model`    | llama-4-scout-17b-16e-instruct |
| `context`  | 10M tokens                     |
| `endpoint` | POST /v1/chat/completions      |

上下文和输出长度为模型规格；实际请求限制、可用性与计费取决于 MixRoute 路由。

## 能力与使用

* 激活参数为 17B，包含 16 个专家；支持文本/图像输入，输出文本/代码。
* 上下文长度为模型厂商规格，不代表每条托管路由均开放完整容量；实际限制取决于部署。

## 请求示例

调用前设置 `MIXROUTE_API_KEY`。

```bash theme={null}
curl --request POST "https://api.mixroute.ai/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $MIXROUTE_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "llama-4-scout-17b-16e-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain the tradeoffs of database indexes."
    }
  ],
  "max_tokens": 1024
}'
```

## 请求字段

| 字段           | 说明                        |
| ------------ | ------------------------- |
| `model`      | 必填，使用上方完整模型 ID。           |
| `messages`   | 必填，会话消息包含 role 和 content。 |
| `max_tokens` | 可选，输出 token 预算。           |

完整请求格式见[接口说明](/cn/api-reference/endpoint/chat-openai)。